http://chengxu.org 关注互联网最新资讯，最新技术趋势 Mon, 23 Sep 2024 06:33:40 +0000 en hourly 1 http://wordpress.org/?v=3.3.1 http://chengxu.org/p/655.html http://chengxu.org/p/655.html#comments Thu, 20 Jun 2024 07:25:18 +0000 wangpeng http://chengxu.org/?p=655 http://chengxu.org/p/655.html/feed 0 http://chengxu.org/p/628.html http://chengxu.org/p/628.html#comments Tue, 21 Jun 2022 12:06:56 +0000 wangpeng http://chengxu.org/?p=628 去到西北某地，先自费集中隔离7-14天，就为了谋生，能有演出的舞台。 暂时离开待了10多年的北京，去外地寻找机会，这确实也是无奈之举。更多像小Q 这样的在北京的文艺工作者，则选择了留守，靠直播，带货，探店或者跟随团队选择线上演出，收电子门票等来做为收入来源，度过这段没有演出，没有舞台的日子。 希望，疫情能更快的过去，像小Q一样的文艺工作者，能更快的恢复演出，走向舞台，给广大群众送去更多的欢乐和精神食粮。 小G，从业10多年的码农，前金山云的一位副总监，云原生的资深专家，因为某些原因，裸辞了上一份工作，在家休息了一段时间。最近，想重新出去工作了，但是疫情和互联网行情退潮的原因，一直找不到理想的职位，也是甚为苦恼。自己坦言，裸辞时，认为下一份工作会随手拈来，却想不到到来的行情却如此的低落。 像小G这样的不是个例，年后腾讯，头条这种大厂出来的码农，2-3个月找不到工作的情况，当前的行情下已经是司空见惯。 有人总说，互联网最好的时代已经过去，而互联网从业者的高工资正是得益于过去10多年，互联网行业蓬勃发展的红利。我做为从2005年毕业就开始从业的码农，不否认，我们首先必须需要感谢这个时代，有幸从毕业一开始就进入了这个蓬勃发展的行业，经历了互联网行业最好的10多年，并充分享受了行业的红利，很轻松的在北京上海安家置业。但所谓互联网的最好的时代已经过去，码农及互联网行业，已是末日黄花这种说法，并不准确，或者说有失偏颇。行业一直都会在，并不会消失，只是规则和玩法可能会有些较大的改变。任何行业都需要发展，都需要变化，而我们这些互联网从业者，所需要做的就是拥抱变化，跟上时代。任何行业，只要你全身心投入其中，不断提高，成为某一方面的不可或缺者，待遇和机遇都不会差。 北京的这波持续将近2个月的疫情，随着最近两天每日单个的新增，且连续几天没有社会面病例的情况出现，应该说马上就会过去了。北京，这个全国最大的城市，工作和生活秩序，将恢复以往的节奏。希望小Q能很快回来，继续给首都人民送欢乐。希望G总，能很快找到下一份心仪的工作，继续投入到火热的国家数字化信息建设中来，他们都是各自行业的优秀代表，都有能力在各自的行业，取得更大的成绩，为行业贡做出更大的贡献。 特约供稿：匠人大彪（相声演员，相声作家，码农， 同名微信公众号：匠人大彪）]]> http://chengxu.org/p/628.html/feed 0 http://chengxu.org/p/621.html http://chengxu.org/p/621.html#comments Tue, 22 Mar 2022 09:49:50 +0000 wangpeng http://chengxu.org/?p=621 “中国第一所网络大学” 这是一家号称提供终身在线学习服务的大学，简介上也自称是“中国第一所网络大学”。 其品牌名最早在2012年出现，公司则于2014年正式成立。 主页上介绍其服务内容覆盖职场、考证升学、语言、大学、中学以及小学，自有版权课程千余门，呈现形式则为直播+录播： 创始人是有北京大学物理系、巴黎高等师范学院理论物理背景的童哲。 用他自己的话形容万门大学， 就是“一个组织教育的人，自己制作公开课，也请更优秀的人来录公开课”。 但事实上，多年以来，万门大学一直饱受质疑。 首先是对于万门大学的课程内容本身。 有不少用户在购买课程之后反映，很多科目的讲解浅尝辄止，而且完全不具有连贯性。 而其曾经推出的某些名为“免费”的活动，也是其宣传上最为人诟病的一点。 在万门大学的扫码发朋友圈免费获取课程的活动中，最后收到的课程有本来就是免费的，还有无法解压的压缩包…… 在这之后，本来参加课程的学员们，就难免有一种“成为了推广的免费劳动力”的感觉。 而最后一个，则是围绕在创始人童哲身上的诸多质疑。 他亮出的履历确实足够吸引人： 以全国中学生物理竞赛福建省第一、全国二等奖的成绩保送北大。 后以全球前十的成绩考上巴黎高等师范学院本科+硕士项目。 还有一段“放弃苏黎世联邦理工学院全奖，毅然回国从事教育事业”的“传奇故事”。 童哲在自己的回答中也承认，他并没有拿到北大本科学位。 因为北京大学的学制问题，我只读了三年，未满四年制本科毕业条件，所以北大让我选择，可以发给我一个北京大学肄业证或者北京大学专科学位。 我选择了北京大学专科学位。 而关于巴黎高师的硕士学位，他本人的描述是拿到了“巴黎高师硕士1（master1）学位”。 但不少网友指出，巴黎高师硕士毕业要求是L3+M1+M2，童哲拿到L3+M1并未达到毕业条件，也就是说童哲拿不到巴黎高师硕士学位证。 本人身陷履历造假争议，万门大学亦曾遭到更为严厉的指控——“疑似传销”。 据燃财经报道，万门大学销售人员曾劝说大学生通过花呗、京东白条等支付购买上万元的“终身VIP”。 而如此激进、劝贷的销售行为，是因为背后有高额返利。 律师指出，这种商业模式有传销的特点，但能否被定性为传销，需要结合其课程和具体经营管理等才能认定。 此外，万门大学还曾大肆营销“雷军加入万门终身VIP社群”一事，但当时，小米相关负责人并未予以证实。]]> http://chengxu.org/p/621.html/feed 0 http://chengxu.org/p/613.html http://chengxu.org/p/613.html#comments Tue, 22 Mar 2022 09:37:27 +0000 wangpeng http://chengxu.org/?p=613 墨镜戴眼镜夹片近视专用太阳镜套镜男偏光防紫外线夜视开车套镜女 【在售价】118.00 元 【券后价】103.00元 ----------------- 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在2020年9月，微软曾以75亿美元（约合人民币476亿）现金，收购贝塞斯达的母公司ZeniMax Media，该收购拿下了贝塞斯达旗下id Software、Arkane、Tango Gameworks、Alpha Dog等大量工作室。 同时，此次收购也让微软获得了《上古卷轴》、《辐射》、《毁灭战士》等数个知名游戏IP。 微软连续收购多家大型游戏企业的行为对于索尼和其他游戏企业来说，将是一个严重的威胁，这意味着微软有能力通过现金收购的方式吞并工作室，扩张自己的版图，并挤占其他游戏企业的生存空间。 同时，在近日，美国正在掀起一波是否应该采取更多行动限制微软等大型科技企业的辩论，在这一背景下，微软的大手笔收购必然会被视为是一种“威胁”。 当前，尚未有反垄断部门公开表示将对微软进行调查，但投资方已普遍认为，此次收购将会让微软陷入困境。]]> http://chengxu.org/p/608.html/feed 0 http://chengxu.org/p/605.html http://chengxu.org/p/605.html#comments Tue, 18 Jan 2022 09:13:14 +0000 wangpeng http://chengxu.org/?p=605 新浪科技 作者：新浪科技 北京时间1月18日下午消息，据报道，对Facebook母公司Meta最近获得的数十项专利进行的分析表明，瞳孔移动、身体姿势和捏鼻子这些人类表情信号，都有可能成为它构建元宇宙的重要元素。 该公司CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）承诺在未来10年投入100亿美元来建设这个如今虽然仍然有些朦胧，但却已经被大肆炒作的概念，构建一个由人们的化身参与其中的沉浸式虚拟世界。苹果和微软等竞争对手也都瞄准了类似的目标——在这些科技巨头高管的眼中，元宇宙将会翻开互联网的新篇章。 外媒对美国专利和商标局收到的数百项专利申请进行了分析（其中多数都是在本月授予的），结果发现，Meta获得的许多专利技术都会充分使用用户的生物统计数据，帮助他们看到更加逼真的画面，让他们的数字化身更加栩栩如生。 但透过这些专利，我们也得以一窥这家硅谷巨头可能会通过哪些方式来“变现”这个虚拟世界——利用超精准的广告和赞助内容，来延续它每年营收高达850亿美元的广告商业模式。 其中的元素包罗万象，既包括可以出售数字商品的“虚拟商店”，也包含各种各样与现实世界对应的、由各大品牌赞助的虚拟商品。 “对我们而言，元宇宙的商业模式以电商为主导。”Meta全球事务负责人尼克·克雷格（Nick Clegg）最近接受采访时说，“广告显然在其中扮演了一定的角色。” 这些专利并不意味着Meta肯定会开发相应的技术，但却以最清晰的视角向外界展现了他们计划以何种方式将这个虚拟世界变成现实。 部分专利与眼球和面部追踪技术有关，通常是利用头显设备上的微型摄像头或传感器收集的，这有可能会用于提升用户的虚拟现实或增强现实体验。例如，当用户的目光落在某个地方时，那里的图像就会更加明亮，或者利用这些数据让虚拟世界的化身与用户的实际动作更加相似。 在1月4日授予的一项专利中，Meta阐述了一套可以通过头显追踪用户面部表情的系统，从而基于用户反应“调整媒体内容”。 此外还有安装在躯干周围的“可穿戴磁性传感器系统”，可以用于“追踪身体动作”。在该专利的草图中，一个身穿相应设备的用户，就可以在虚拟世界中化身为手持利剑、身着盔甲的士兵。 另外一项专利则号称要开发一套“化身个性化引擎”，可以利用所谓的“皮肤复制器”等工具，基于用户的照片创造3D化身。 “Meta希望能全方位复制你的形象，细致到每个毛孔、每根头发、每个细微的动作。”法律改革家诺勒·马丁（Noelle Martin）说，他与西澳大利亚大学共同花费了一年多时间研究Meta在监控人类一举一动方面的野心。 “他们的目标是创造人、地点和事物的3D复制品，达到超现实的逼真触觉效果，让人真假难辨，然后在其中加入各种各样的服务……他们实际上是在实施一项全球人类克隆计划。” 虽然Facebook最近因为内容审核和用户隐私等丑闻而深受困扰，但这个项目却使之在科技巨头的人才大战中，从微软等竞争对手那里吸引了许多工程师。 自从去年10月末更名为Meta以来，该公司的股价已经上涨了大约5%，目前约为329.21美元。 批评人士对这番愿景仍然持怀疑态度。他们认为，在弗朗西斯·豪根（Frances Haugen）去年以“吹哨人”的身份公开指责该公司通过鼓励仇恨来获取利润后，Facebook希望通过此举来转移监管者的视线。 “他们会如何利用越来越多的数据？又准备如何确保这些数据的安全？”西莉亚·霍登（Celia Hodent）问道，她曾经担任Epic Games用户体验总监，目前效力于一家独立咨询公司。 其中一些专利似乎是为了帮助Meta成就它的勃勃野心，在年轻用户对以Facebook为代表的Meta核心服务渐渐失去兴趣之际，帮助它开辟新的收入来源。 扎克伯格曾经表示，该公司计划保持头显设备的低价，转而通过广告以及销售虚拟商品和服务来变现元宇宙业务。 还有一项专利探索了如何在增强现实中向用户呈现个性化广告，可以基于他们的年龄、性别、兴趣，以及与“社交媒体平台的互动方式”（包括点赞和评论）来实现。 还有一项专利显示，Meta将会设计与现实世界中的零售店有着相似布局的虚拟商店，并希望允许第三方通过竞价来赞助虚拟商店中某个物体的外观。 这项专利显示，Meta在虚拟世界中提供的广告，可以比现有的网络广告更加个性化。 研究表明，可以通过人的目光和眼球活动来判断他们的兴趣和情绪状态。例如，如果用户的目光在某张图片上徘徊，表明他们可能喜欢这张图片。 “很显然，确实可以在元宇宙中采取（与现有广告定位系统）相似的做法——你不会将眼球追踪数据卖给广告主，但为了了解用户是否与广告互动，的确需要通过这些数据才能了解状况。”克雷格说。 美国律师事务所Foley Hoag的科技律师布里坦·海勒（Brittan Heller）说：“基于我们对某些刺激的无意识生物反应发布的定向广告将会出现在元宇宙里，这简直是一场噩梦……多数人都没有意识到这它的巨大价值。在这方面，目前还没有任何法律约束。” Meta在声明说：“虽然我们不对有关我们专利的具体报道发表评论，也不会披露我们申请这些专利的原因，但必须指出的是，我们的专利未必会涵盖我们的产品或服务中使用的技术。”]]> http://chengxu.org/p/605.html/feed 0 http://chengxu.org/p/594.html http://chengxu.org/p/594.html#comments Sat, 08 Jan 2022 07:44:15 +0000 wangpeng http://chengxu.org/?p=594 外部数据（本企业之外的数据，第三方数据）可用于提高整体业务绩效。当然，首先，这一步骤最关键的就是深入的数据挖掘，已经如何更有效的利益和管理这些数据。 外部数据数据量每年都在增加。随着获取数据的方式，变得越来越简单，成本越来越低，规模较小的企业也越来越容易进行。数据相关的应用也越来越多。然而对这些数据的适当管理仍然是一个问题。过去几年进行的一项调查显示，有很多大企业也难越来越难以管理这些数据。 什么是外部数据，如何认识？ 外部数据是从企业或组织外部获取的所有数据。通常，它通常被称为第三方数据。 外部数据有多种产生途径，从数据质量和产生方式上，我们把外部数据还可以细分为三类：外部数据，高级外部数据，和替代数据。 首页，我们日常接触最多的外部数据就是-政府报告，统计部门的统计报告，还有新闻等。目前来讲，严重依赖这些数据的企业并不是很多，但是这部分数据在金融行业，还有一些外贸行业等的领域，仍然有效很广泛的应用。 那么相当于以上传统的外部数据，什么是先进的外部数据？ 先进的外部数据是通过互联网后台日志，监控，分析和和各类应用自动数据收集产生的， 这部分数据旨在产生更大的价值，找到更广泛的受众。比如，现在广泛提起的舆情数据，用户UGC的评论数据等，一些商业企业，利用这些数据可以分析社会情绪和预测用户行为。 替代数据又是什么呢？这并不是一种新的数据分类，相对于传统的数据而言，这是一种不常用的数据，量不大，但是质量很高，提取的指标很有效。这些不常用的数据（表面上可能和企业经营没有关系），收集起来，参与分析，对业务能产生很好的指导。 举个栗子，卫星图像，很多人可能想不通，卫星图像怎么作为替代数据，可是确实是，在很多金融行业，卫星图像的变化和趋势，非常有助于金融领域业务场景有很大的指导作用。卫星图像中零售商或各类市场参与者的卫星图像变化趋势，能让金融分析师从中发现一些有价值的端倪。 那么？如何将外部数据集成到企业的现有系统当中，这是本文要探讨的一个重要问题。 内存数据，业务很好活动，在生产经营活动中，就可以随时获得。外部数据不一样，不属于企业，需要一定的成本才能获得，需要组建专门的数据团队，或者从第三方购买获得。 无论是购买还是组建团队抓取数据，都需要提前规划好三件事，需要什么类型的外部数据，如何获取，如何存储。 存储这一块，并不仅仅是存储在数据仓库那么简单，因为外部数据拿来不仅仅是存储的，还需要如何清洗，如何使用，如何从清洗结果中采集指标。所以，仅仅把数据简单的存储在数据仓库是不行的。而且很多外部数据是动态的，流式的，不是固定的一成不变的批量数据。所以仅仅是常规的数据库或数据仓库去存储这些数据，并不是很合适。而且对外部数据的读取，和处理，往往需要一些额外的处理工具，因为不是企业自己产生的，各种外部数据有着特殊的格式，所以不同的外部数据可能需要不同的特定的流程来处理，这又加大了系统的复杂性。比如一些实时的数据，比如某一类产品的市场动态价格，往往这里数据需要从外部的API接口获得，或许还得经过复杂的计算和处理，才能形成各种指标用于决策，这种数据绝不仅仅是数据仓库能够解决的，至少需要一套接入和处理系统。 接入以后，关于外部数据的使用和处理。 外部数据比企业内部的传统数据要复杂的多，很多外部数据，必须依赖某些附加信息或在某些相关联的业务场景下才能被理解，数据才有意义，这往往会加大外部数据处理和使用的复杂性。 外部数据非常多，我们不能漫无目的的收集，企业使用外部使用，往往是先设定一个目的或预测结果，然后再收集与之相关的外部数据，并长期存储，然后用这部分外部数据，佐证这个结论正确与否，这是一类使用方法。 在这一前提下，往往收集了很多的外部数据，结果发现，这部分数据对于设定的目的，帮忙并不大，或者压根使用不上，这也很正常。 外部数据的使用和处理，已经日常流程维护，往往比企业自己的内部数据，更复杂，需要更专门的团队（因为数据不是自产的，各种来源，各种格式，维护起来有一定技术难度）。 不过，这并不是说外部数据不值得使用，恰恰说明，对于企业有用的外部数据，如何能使用好，往往会有很好的效果和收益。 那么，如何搭建一个外部处理系统，简单说一些心得和注意的细节。 先说简单的情况，某些情况下，外部数据是某些专业的数据提供商提供的，拿过来就可以使用，这部分处理起来就比较简单，或者并不需要什么处理，这不是要说的重点。 要重点说的是，某些外部数据，没有专门的数据提供商，是各种渠道收集来的，往往这数据就不能直接使用，需要企业自己处理，简单归纳了一下，有三点是首先需要企业数据团队自己去做的： 1. 数据清洗 2. 数据格式的归一化 3. 数据质量的验证 数据清洗和归一化主要是为了把收集来的数据规范化，比如数据格式，字段命名方案等等，并且把一些残缺的数据清除掉。 数据质量的验证，往往需要积累一些测试用例，用于获取的验证数据，是否符合预期，是否是想要的数据。 结论： 外部数据是复杂的，相当于企业的内存业务数据流程，复杂度往往是指数级的增加。 外部数据的处理流程，构建成本比较高，往往需要很专业的团队。 这是因为这两点，如果能成功搭建一个有效的外部数据处理系统，所带来的效果和收益，往往是惊人的，值得期待。]]> http://chengxu.org/p/594.html/feed 0 http://chengxu.org/p/590.html http://chengxu.org/p/590.html#comments Tue, 30 Nov 2021 11:55:15 +0000 wangpeng http://chengxu.org/?p=590 1. 现代化数据体系结构的需求 在我们深入探讨为什么企业需要更新其数据系统之前，让我们先简要讨论一下遗留数据管理工具的工作原理。传统的数据栈涉及各种各样的工具，这些工具需要相互完美地协调，以交付结果。这些系统旨在处理来自固定来源的静态和可预测数据。 然而，随着结构化和非结构化数据源的多样化，数据的不可预测性和复杂性呈指数级增长。这种转变导致传统的数据管理工具被认为是复杂的、昂贵的，并且无法解决现代数据问题。 优秀的数据和分析平台可以帮助企业创建灵活、可扩展的数据堆栈。数据现代化通过彻底改变企业收集、处理、分析和使用数据的方式，快速做出更好的业务决策，从而提高了生产率。 一个先进的数据架构，一般需要满足以下几点： 1 集成不同的数据资产，并提供一个统一的视图，并为用户提供了一个统一的接口，降低数据异构带来的复杂性。 2 在确保遵守数据保护和隐私法规的前提下，进行更高级的数据治理。 3 确保在正确的时间访问正确的数据，通过将来自不同来源点的数据汇集在一起，架起组织的桥梁。 4 提供有价值的、可实施的架构方案，以满足多变动态业务环境的需要。 5 降低成本、减少数据延迟、加快企业数据类产品的迭代速度及上市时间。 6 能支持非结构化数据，拥抱开源。 从数据决策方使用的角度看，先进的数据架构具体更多的优势，数据更实时化，更方便的企业各流程数据自治，更好的数据安全性，更低的运维成本，和更高的数据质量，这都是先进的工程架构带来的诸多好处。 混合部署基础架构：随着企业数据的持续快速增长，公司需要有意识地围绕这些数据制定强健的数据存储战略和治理策略。其中，最重要的就是，公司需要找出可以实施的数据存储架构，无论是多云还是混合云和边缘计算的数据节点，以确保最佳的分析交付。 跨国数据： 驱动数据架构更新的的另一个关键驱动因素是围绕数据实践的跨国监管要求的频繁变化。今天，大多数公司的业务并不局限于一个特定的地点或国家。离岸和近支撑业务模式的兴起迫使公司将自己的数据外围扩展到境外。这将企业数据纳入了不同但严格的数据法规的范围。例如，在美国，州和联邦关于数据保留的规定从5年到30年不等。这取决于数据类型和监管性质。在这种情况下，依赖其中某些无法再访问的数据的公司或者相关业务，可能会在数据查询方面遇到重大障碍，最终导致收入损失和不合规。 监控数据使用情况：跨境操作还需要多个团队从不同的位置对相同的数据进行评估。为了各个团队确保无缝数据访问，公司需要完整审核数据并监控系统的资源使用情况。通过对不同的团队和业务类型，定制不同的监控指标，来帮助各个团队保持清晰的审计跟踪来维护透明度。 2. 云在数据现代化架构中的应用 当我们谈论当代IT领域时，我们看到了两个非常戏剧性的变化。其中之一是数据现代化。另一个是云的兴起。两者的融合为数字变换的最新发展奠定了基础。 云数据仓库是数据现代化的有利因素。根据德勤的调查，55%的组织将数据现代化视为云迁移的关键组成部分。 云以合理的成本提供更好的性能，并确保高可扩展性以及： 提高容量：拥有无服务器的基础架构带来了好处。完全管理的云平台可以帮助用户无缝扩展，而无需担心标准数据库操作。 更大的灵活性：云平台有助于根据需求自动化资源分配过程。这确保了更大的灵活性。 更好地访问工具：云平台消除了数据孤岛，专注于提供跨业务功能的统一数据视图 更深入的见解：云计算自动化了数据管道，并在单个云存储库下统一了数据源。这样可以获得更深入、更快和更好的见解。 更好的安全性：使云成为所有数据现代化计划的理想启动平台的另一个关键方面是其最先进的安全管理功能，该功能通常设计为允许组织充分利用云应用程序和网络的潜力，同时缓解潜在的威胁向量和安全问题。例如，大多数云平台都配有加密密钥管理，通过加密关键数据和保护连接，帮助公司限制数据丢失并确保数据完整性。 支持瞬态和无状态应用程序架构：最后，云的扩散帮助现代技术堆栈显著模块化。它为瞬态和无状态应用程序体系结构的繁荣提供了一个灵活的平台。无状态应用程序体系结构允许无缝部署更简单、更小的微服务，并帮助公司摆脱过去笨重的单片应用程序。 3. 从旧的数据架构升级到先进架构的建议步骤 在对遗留数据系统进行现代化改造时，不一定需要采用全有或全无的方法。企业可以保持竞争力和相关性，而无需从头开始构建数据栈。设计良好的混合系统可以解决遗留系统带来的许多问题。 以下是根据此原则更新旧版系统的几个步骤： 评估：从定义挑战、目标和需求开始。不要对系统的全面检修感到不知所措或过于热情。相反，请评估新IT技术栈的功能、业务价值以及客户接受更改的意愿。最终，您将能够更好地决定是需要完全过渡还是混合采用。 迁移：即使你不热衷于完全取代现有的IT栈，你也应该考虑云。将数据迁移到云平台可以使您摆脱技术限制，并且是实现传统现代化的良好一步。您可以研究了解哪些云工具与市场上的竞争对手相关和使用，然后采用它们。 架构和程序分离：采用将基础架构与应用程序分离的容器化应用程序。这将确保灵活性和可移植性。 为未来投资：为未来的增长和可能的变化做好准备。这将帮助您在动态的市场条件下保持长期相关性。您可以记录KPI和基准，并为将来的更新制定计划，以确保相同。 选择先进合作伙伴和云技术提供商：根据您的需求和预算选择合适的技术合作伙伴。理想的技术合作伙伴会帮您将您的遗留系统与云基础设施集成，或者在需要时完全替换它们。 数据是现代企业的核心。因此，业务领导者不能再忽视能够提高数据价值的功能。数据现代化是企业加速数字化转型所必需的有效数据管理解决方案的一个演进方面。]]> http://chengxu.org/p/590.html/feed 0 http://chengxu.org/p/565.html http://chengxu.org/p/565.html#comments Sun, 28 Nov 2021 11:09:34 +0000 wangpeng http://chengxu.org/?p=565 http://chengxu.org/p/565.html/feed 0